Nueva tecnología de resonancia magnética permite evaluación no invasiva del flujo de líquido intersticial

Sin embargo, existen muy pocos métodos de medición no invasivos disponibles para medir el flujo de fluidos biológicos a baja velocidad. La velocidad del líquido intersticial es cuatro órdenes de magnitud menor que el flujo sanguíneo. La tecnología de resonancia magnética de contraste de fase (PC-MRI) se usa ampliamente para medir la velocidad del flujo rápido en tejidos biológicos, como la sangre. PC-MRI requiere una intensidad y duración de gradiente significativas cuando se usa para mediciones de flujo lento, aunque una intensidad de gradiente alta es especialmente sensible al movimiento y crea artefactos de movimiento durante la obtención de imágenes. Además, cuando se mide la velocidad del flujo lento, el gradiente de codificación es grande y el tiempo de eco es relativamente largo. La SNR se pierde significativamente ya que el eco de gradiente se basa en la caída de la relajación T2. Como resultado, la aplicación de PC-MRI es muy limitada.

Ahora, un equipo de investigadores del Centro Nacional de Nanociencia y Tecnología (NCNST, Beijing, China) ha propuesto una nueva tecnología de resonancia magnética no invasiva diseñada específicamente para medir el flujo de líquido intersticial. Los investigadores combinaron PC-MRI con una secuencia de eco de estimulación mejorada (ISTE). La PC-MRI convencional normalmente utilizar eco de gradiente, eco de espín (SE) y eco estimulado (STE). En comparación con el eco de gradiente, el SE utiliza un pulso de enfoque de 180° para enfocar la señal en el plano transversal, y su señal se ve afectada por la relajación T2, que decae más lentamente y tiene una SNR de imagen ligeramente mayor. STE excita una parte de la señal al plano longitudinal y mitiga parte de la caída de la relajación T2.

Sin embargo, STE no es superior a SE bajo ninguna condición TE. Por lo tanto, el equipo de investigación propuso ISTE, que reenfoca los vectores de momento magnético en el plano longitudinal y produce mejores SNR que STE o SE. Su esfuerzo condujo a un aumento en el intervalo de gradiente de codificación de velocidad, lo que puede minimizar el factor de sensibilidad de difusión bajo la misma sensibilidad de medición de velocidad de flujo, reduciendo así la pérdida de señal causada por la difusión y mejorando la precisión de detección de imágenes de flujo lento. Los investigadores tienen la esperanza de que su novedoso método pueda mejorar aún más la comprensión del flujo de líquido intersticial.

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