Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
Radcal IBA  Group

Deascargar La Aplicación Móvil




Método revolucionario basado en IA clasifica con precisión función y enfermedad cardíaca utilizando radiografías de tórax

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 19 Jul 2023

La enfermedad cardíaca valvular, una de las principales causas de insuficiencia cardíaca, se diagnostica comúnmente mediante ecocardiografía. Más...

Sin embargo, esta técnica requiere experiencia especializada, lo que lleva a una escasez de técnicos competentes. La radiografía de tórax, por otro lado, es un método de diagnóstico ampliamente utilizado para identificar principalmente enfermedades pulmonares. Aunque el corazón es visible en las radiografías de tórax o en los rayos X de tórax, su potencial para detectar la función o enfermedad cardíaca ha sido en gran parte inexplorado hasta ahora. Dado su uso generalizado, rápida ejecución y alta reproducibilidad, las radiografías de tórax podrían servir como una herramienta complementaria a la ecocardiografía para diagnosticar afecciones cardíacas si pudieran determinar con precisión la función y la enfermedad cardíacas. Ahora, una innovadora herramienta de inteligencia artificial (IA) utiliza radiografías de tórax para clasificar las funciones cardíacas e identificar enfermedades cardíacas valvulares con una precisión sin precedentes.

Científicos de la Universidad Metropolitana de Osaka (Osaka, Japón) han desarrollado un modelo basado en IA capaz de clasificar con precisión las funciones cardíacas y diagnosticar enfermedades cardíacas valvulares utilizando radiografías de tórax. Dado el potencial de sesgo y la baja precisión resultante si la IA se entrena en un solo conjunto de datos, el equipo recopiló un conjunto de datos multiinstitucional que comprende 22.551 radiografías de tórax y ecocardiogramas correspondientes de 16.946 pacientes en cuatro instalaciones entre 2013 y 2021. El modelo de IA fue entrenado utilizando radiografías de tórax como datos de entrada y los ecocardiogramas correspondientes como datos de salida, lo que le permite aprender las características conectoras de los dos conjuntos de datos.

El modelo de IA fue exitoso en clasificar con precisión seis tipos seleccionados de cardiopatía valvular, con el área bajo la curva (AUC es un índice de calificación que indica la capacidad de un modelo de IA con un rango de valores de 0 a 1; cuanto más cerca de 1, mejor) que va de 0,83 a 0,92. El AUC fue de 0,92 con un límite del 40 % para detectar la fracción de eyección ventricular izquierda, una métrica esencial para monitorear la función cardíaca.

“Nos tomó mucho tiempo llegar a estos resultados, pero creo que esta es una investigación importante”, afirmó el Dr. Daiju Ueda de la Universidad Metropolitana de Osaka, quien dirigió el equipo de investigación. “Además de mejorar la eficiencia de los diagnósticos de los médicos, el sistema también podría usarse en áreas donde no hay especialistas, en emergencias en horario nocturno y para pacientes que tienen dificultades para someterse a una ecocardiografía”.

Enlaces relacionados:
Universidad Metropolitana de Osaka  


Miembro Platino
VISOR EN PANTALLA DE DIAGNÓSTICO EN TIEMPO REAL
GEMweb Live
Miembro Oro
Analizador de gases en sangre POC
Stat Profile Prime Plus
X-Ray System
Leonardo DR mini III
PACS Workstation
PaxeraView PRO
Lea el artículo completo al registrarse hoy mismo, es GRATIS! ¡Es GRATUITO!
Regístrese GRATIS a HospiMedica.es y acceda a las noticias y eventos que afectan al mundo de la Medicina.
  • Edición gratuita de la versión digital de HospiMedica en Español enviado regularmente por email
  • Revista impresa gratuita de la revista HospiMedica en Español (disponible únicamente fuera de EUA y Canadá).
  • Acceso gratuito e ilimitado a ediciones anteriores de HospiMedica en Español digital
  • Boletín de HospiMedica en Español gratuito cada dos semanas con las últimas noticias
  • Noticias de último momento enviadas por email
  • Acceso gratuito al calendario de eventos
  • Acceso gratuito a los servicios de nuevos productos de LinkXpress
  • Registrarse es sencillo y GRATUITO!
Haga clic aquí para registrarse








Canales

Cuidados Criticos

ver canal
Imagen: el dispositivo CircTrek monitorea continuamente las células circulantes en los vasos sanguíneos, lo que permite un seguimiento de la salud no invasivo en tiempo real (foto cortesía de Kyuho Jang, Gopikrishna Pillai y DeBlina Sarkar/MIT)

Dispositivo portátil rastrea células individuales en el torrente sanguíneo en tiempo real

Investigadores han desarrollado un dispositivo de monitorización médica no invasivo capaz de detectar células individuales dentro de los vasos sanguíneos, y que además... Más

Técnicas Quirúrgicas

ver canal
Imagen: el profesor Bumsoo Han y la  investigadora postdoctoral Sae Rome Choi fueron coautores de un estudio sobre el uso del origami de ADN para mejorar la obtención de imágenes de tejido pancreático denso (foto cortesía de Fred Zwicky/University of Illinois Urbana-Champaign)

El origami de ADN mejora la imagenología del tejido pancreático denso para la detección del cáncer

Uno de los desafíos de la lucha contra el cáncer de páncreas es encontrar maneras de penetrar el tejido denso del órgano para definir los límites entre el tejido maligno... Más

Cuidados de Pacientes

ver canal
Imagen: La plataforma de biosensores portátil utiliza sensores electroquímicos impresos para la detección rápida y selectiva de Staphylococcus aureus (foto cortesía de AIMPLAS)

Plataforma de biosensores portátiles reducirá infecciones adquiridas en el hospital

En la Unión Europea, aproximadamente 4 millones de pacientes adquieren infecciones asociadas a la atención de la salud (IAAS), o infecciones nosocomiales, cada año, lo que provoca alrededor de 37.... Más

TI

ver canal
Imagen: Un sensor de sudor portátil basado en la tecnología de nanopartículas de núcleo-capa (Foto cortesía de Caltech)

Nanopartículas imprimibles permiten la producción masiva de biosensores portátiles

Es probable que el futuro de la medicina se centre en la personalización de la atención médica, comprendiendo exactamente lo que cada individuo necesita y proporcionando la combinación... Más

Pruebas POC

ver canal
Imagen: El lector de inmunoensayo cuantitativo RPD-3500 (Fotografía cortesía de BK Electronics)

Lector de inmunoensayo de pruebas POC proporciona análisis cuantitativo de kits de prueba para diagnóstico más preciso

Un lector de inmunoensayos cuantitativos pequeño y liviano que proporciona un análisis cuantitativo de cualquier tipo de kits o tiras de prueba rápida, y se puede conectar a una PC... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.