Software de adquisición de imágenes guiado por IA reduce significativamente el tiempo de exploración de resonancia magnética cardíaca

Varios estudios han demostrado el valor de la RMC en el diagnóstico de una variedad de trastornos cardíacos sin la necesidad de un procedimiento invasivo o exponer al paciente a la radiación. Sin embargo, los RMC son difíciles de realizar, ya que tienen un flujo de trabajo intrincado y complejo, requieren tecnólogos altamente capacitados y calificados, que escasean y son impredeciblemente largas y, por lo tanto, difíciles de programar. Ahora, una plataforma automatizada de solo software simplifica en gran medida un examen RMC, lo que permite a los hospitales aumentar el rendimiento de los escáneres existentes y/o poner en marcha un programa RMC de manera rentable.

Los resultados de un estudio de adaptación clínica del software One Click MRI de Vista.ai (Palo Alto, CA, EUA) muestran que el software de adquisición de imágenes guiado por IA mejora los tiempos de exploración de las RMC y logra altas tasas de adopción por parte del personal de imágenes del hospital. En el estudio, los investigadores evaluaron el uso de One Click MRI en aproximadamente 1.100 estudios consecutivos para la cardiomiopatía y la enfermedad cardíaca estructural, y compararon los exámenes de CMR tradicionales con exploraciones parciales y completas asistidas por IA desde abril a septiembre de 2022.

Con respecto al tiempo de examen de RMC, el estudio encontró que los escaneos completos asistidos por IA, donde un tecnólogo usa One Click MRI para supervisar el examen sin operación manual, son un 31 % más cortos que los escaneos sin IA. El estudio encontró que el 90 % de los escaneos completos asistidos por IA se completaron en 45 minutos, en comparación con solo el 25 % de los escaneos sin asistencia que se completaron dentro de ese período de tiempo. Además, los tiempos de escaneo completos asistidos por IA fueron tres veces más consistentes que los tiempos de escaneo sin asistencia. Ambos tuvieron tiempos mínimos de 26 a 27 minutos, aunque sus tiempos máximos fueron de 64 minutos frente a 161 minutos, respectivamente. En particular, el estudio encontró que el uso voluntario de One Click MRI aumentó constantemente a medida que los tecnólogos experimentaron la facilidad de uso y los beneficios del software de primera mano. La adopción de tecnólogos aumentó del 13 % durante el primer mes completo que estuvo disponible One Click MRI (mayo) al 55 % al final del estudio (septiembre).

"La afluencia de pacientes con problemas cardíacos inducidos por la COVID-19 tensó aún más el funcionamiento de nuestro programa de RMC en Brigham. Antes de iniciar el estudio de resonancia magnética de One Click, algunos pacientes ambulatorios esperaban hasta tres o cuatro semanas para una exploración de RMC. Incluso nuestros pacientes más enfermos hospitalizados a menudo tenían que esperar de dos a cinco días para hacerse una exploración", dijo el Dr. Raymond Kwong, director de imágenes de resonancia magnética cardíaca del Hospital Brigham and Women's, afiliado a Harvard, quien dirigió el estudio. "Creemos que con el uso continuado de One Click MRI, reduciremos aún más los tiempos de escaneo a un promedio de 30 minutos, reduciremos el retraso para mejorar los niveles previos a la pandemia y mantendremos una tasa de crecimiento de las RMC de aproximadamente 15 % al año".

"Una RMC estándar es compleja e impredeciblemente larga, lo que genera estrés y agotamiento innecesarios para los médicos e incomodidad para los pacientes", dijo Itamar Kandel, director ejecutivo de Vista.ai. "Aplaudimos la rigurosa evaluación clínica del Dr. Kwong de One Click MRI en más de 1.000 pacientes durante un período de seis meses, y estamos encantados con sus conclusiones de que el software produce un impacto positivo en el flujo de trabajo del médico, el rendimiento del escáner de IRM, la comodidad del paciente y el tiempo al diagnóstico. Estos hallazgos sirven como base de evidencia para impulsar nuestros esfuerzos para hacer que la RMC esté disponible para todos los pacientes que puedan beneficiarse".

Enlaces relacionados:
Vista.ai