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Software garantiza tratamiento más rápido para la apoplejía

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 20 May 2014
Una nueva tecnología informática tiene el potencial para detectar a las personas afectadas por un accidente cerebrovascular isquémico. Más...
Esta innovadora aplicación, desarrollada por investigadores de Hong Kong, analiza con gran destreza los escáneres cerebrales y podría salvar vidas al ayudar a los médicos a determinar si un paciente sufre esa enfermedad potencialmente mortal.

Esta tecnología para detectar el derrame cerebral mediante diseño asistido por computador (CAD) permite identificar signos del accidente cerebrovascular en la tomografía computarizada (TC). Cuando se bloquea el flujo de sangre al cerebro, el área afectada del cerebro se vuelve más blanda y disminuye su densidad debido al flujo insuficiente de sangre, lo cual apunta a un accidente cerebrovascular isquémico, que es un tipo muy común de accidente cerebrovascular y que representa más del 80% del total de casos de derrames.

Como lo ha demostrado el doctor Fuk-hay Tang, del departamento de informática y tecnología de la salud de la Universidad Politécnica de Hong Kong (PolyU), las tomografías computarizadas se introducen en el computador del CAD de apoplejías para que efectúe los cálculos y las comparaciones con el fin de localizar las regiones sospechosas de flujo insuficiente de sangre. En 10 minutos, las exploraciones donde se señalan áreas de anormalidad saldrán para la revisión de un médico. Esto permite identificar alteraciones tempranas, como la pérdida de la cinta insular, la pérdida de surcos o signos de MCA densas, lo cual ayuda a los médicos a determinar si hay coágulos de sangre presentes.

Una herramienta para diagnóstico que pueda acelerar el proceso será muy útil para salvar vidas. El Dr. Tang dijo: “El reloj no se detiene para los pacientes con accidente cerebrovascular. Se considera que los medicamentos resultan más eficaces si se toman antes de que transcurran tres horas desde el inicio de la apoplejía. Las posibilidades de recuperación se reducen con cada minuto que pasa. Normalmente toma 30 minutos, en el mejor de los casos, para que la ambulancia llegue al hospital. Luego, otros 45 minutos a una hora para obtener las imágenes por TC o resonancia magnética [RM], después que el paciente ha sido revisado y enviado para la prueba, lo cual significa un poco de espera y más tiempo que transcurre. Luego, el escáner cerebral tomará otros 10 a 15 minutos. Si nuestra herramienta puede ayudar a que los médicos lleguen a un diagnóstico en 10 minutos, este tiempo de respuesta menor hará que el cumplimiento del objetivo resulte más alcanzable. Podría facilitar el trabajo para los médicos con menos experiencia en el accidente cerebrovascular y garantizar la atención al paciente en los hospitales donde los recursos humanos y otros recursos vitales ya se han estirado hasta el límite”.

Esta herramienta para salvar vidas también puede identificar cambios pequeños o ligeros que se presenten en el cerebro y que podrían escapar a la atención de incluso un especialista con experiencia, reduciendo las posibilidades de que se produzcan diagnósticos errados. También permite descartar los casos de falsos positivos o falsos negativos, así como de otros trastornos menos graves que simulan una apoplejía, lo cual permite que se tomen decisiones plenamente fundamentadas.

Además, esta tecnología de CAD para apoplejía, equipada con una función de inteligencia artificial integrada, aprende con la experiencia. Con cada escáner que revisa, junto con los comentarios de los especialistas, la aplicación mejorará su exactitud con el tiempo. “Es importante identificar a los pacientes con accidente cerebrovascular y hacer que obtengan el tratamiento urgente que necesitan”, dijo el Dr. Tang. “El diagnóstico temprano y exacto fue lo prioritario en nuestras mentes durante el diseño de esta aplicación médica. Los profesionales sanitarios pueden así centrarse en lo que mejor saben hacer y dejar que nosotros nos encarguemos del resto”.


Enlace relacionado:

Hong Kong Polytechnic University



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