Espectroscopia de RM puede ayudar a diagnosticar agresividad del cáncer de próstata

En la edición en línea del 27 de Enero de 2010 de la revista Science Translational Medicine, investigadores del Hospital General de Massachusetts (MGH; Boston, MA, EUA) reportaron cómo el análisis espectroscópico de la composición bioquímica de las glándulas prostáticas identificaron de manera exacta la localización del tejido confirmado como maligno por la patología convencional.

"Analizar colectivamente todos los metabolitos medibles con un escáner 7-Tesla MR mapea el cáncer de próstata de una manera que no se logra con ninguna otra prueba radiológica o analizando cambios en un solo metabolito”, dijo Leo L. Cheng, Ph.D., de los departamentos de imagenología y patología del MGH, el autor principal del estudio. "Detecta tumores que no pueden ser detectados con otros métodos de imagenología y puede darnos información que puede ayudar a determinar el mejor tratamiento”.

El cribado del antígeno prostático específico (PSA) indica la presencia potencial de un tumor, pero puesto que las condiciones benignas de próstata también afectan los niveles de PSA, se necesita una biopsia quirúrgica para detectar el cáncer. Puesto que un tumor puede estar confinado a solo una parte pequeña de la próstata, sin una manera de identificar las regiones más sospechosas, una biopsia puede pasar por alto el área maligna. En 2005, el Dr. Cheng y sus colegas encontraron que la información proporcionada por la espectroscopía RM puede diferenciar el cáncer de próstata del tejido benigno y fue superior a los estudios patológicos convencionales para determinar el pronóstico de un tumor. Esa investigación analizó muestras minúsculas de tejido con una técnica avanzada utilizando un imán de investigación poderoso.

El estudio actual, construido sobre el estudio de 2005, utilizó un escáner RM clínico para analizar las glándulas prostáticas completas, una aplicación que puede ser aplicada al cuidado del paciente. Las lecturas espectroscópicas fueron tomadas a través de secciones de cinco glándulas prostáticas cancerosas que habían sido removidas de los pacientes. Las exploraciones midieron las proporciones de metabolitos—compuestos bioquímicos producidos por varios procesos metabólicos—que habían sido asociados con la presencia de cáncer usando datos del estudio 2005. Después de que terminado el estudio, las glándulas prostáticas fueron examinadas por técnicas histológicas estándar, que determinan la presencia de tumor con base en la apariencia del tejido. El análisis histológico fue realizado de una manera que conservaba la localización del tumor dentro de la próstata.

Cuando se compararon los dos análisis, cinco de siete regiones prostáticas donde el tumor histológicamente identificado estaba localizado también tuvo un puntaje alto en un "índice de malignidad” basado en espectroscopía. Las otras dos regiones tumorales estaban cerca del borde exterior de las próstatas, donde la exposición al aire comprometió la precisión de los hallazgos de la espectroscopía RM. Para esos tumores que no concordaron, los puntajes más altos del índice de malignidad también correspondieron con tumores más grandes. Además, mientras el índice de malignidad fue más exacto para identificar los tumores en estadío II-- aquellos confinados a la próstata y lo suficientemente grandes para ser sentidos en el examen físico—su exactitud total fue de más del 90%.

El Dr. Cheng explicó que un perfil metabolómico completo del tumor de próstata tiene el potencial de dar información esencial sobre su estado biológico. "Cuando analizamos más y más tumores con espectroscopia, debemos poder definir perfiles que reflejen estados clínicos y patológicos específicos, logrando una verdadera biopsia RM sin agujas”, declaró. "Y una vez esos espectros sean medidos, pueden ser recombinados para proporcionar perfiles que reflejen parámetros de la localización de un tumor hasta, finalmente, su agresividad”.

Puesto que el estudio actual fue realizado usando un escáner RM clínico de cuerpo entero, debe ser adaptable para explorar pacientes. Debido a que usó el poderoso equipo de resonancia magnética 7-Tesla en el Centro de Imagenología Biomédica Martinos de la MGH, el Dr. Cheng planea evaluar adicionalmente el método usando un equipo 3-Tesla, que está disponible en centros por todos los Estados Unidos. Él y sus colegas están además trabajando en un software más poderoso para procesar la cantidad de datos en un cribado metabolómico en tiempo real. Después de que estudios adicionales confirmen sus resultados actuales, esperan pasar a ensayos clínicos en un año o dos.

"Mientras podamos definir perfiles metabolómicos apropiados, este concepto puede ser usado algún día para cualquier clase de tumor o condición médica”, añadió el Dr. Cheng, un profesor asistente de radiología (patología) en la Escuela Médica Harvard (Boston, MA, EUA). "Además, este concepto puede ser extendido desde mapear metabolitos tisulares hasta incluir otros parámetros sensibles a la enfermedad. Eventualmente esperamos pasar al campo de la radiología analizando imágenes que muestren los efectos de la enfermedad para producir imágenes que revelen el proceso de enfermedad en sí mismo”.


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Massachusetts General Hospital