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Imagenología

Imagen: DELWORKS LLI permite la radiografía de las columnas y de las piernas con una sola exposición a los rayos X (Fotografía cortesía de Del Medical).

FPD monolítica facilita la radiografía digital de gran longitud

Una FPD innovadora permite la radiografía de las columnas y de las piernas con una sola exposición a los rayos X, eliminando los problemas de movimiento de los pacientes asociados con otras técnicas de exposición múltiple. Más...
10 Sep 2019
Imagen: Un estudio nuevo afirma que las imágenes químicas de la FTIR pueden ayudar a identificar el cáncer de colon con mayor exactitud (Fotografía cortesía de ICL).

Imagenología espectroscópica en el IR ayuda para el diagnóstico del cáncer de colon

Según un estudio nuevo, las imágenes espectroscópicas infrarrojas con transformación de Fourier (FTIR) pueden producir ‘fotografías químicas’ de muestras de tejido de biopsia que van desde la sanas a las cancerosas. Más...
09 Sep 2019
Imagen: Un agente de contraste a base de manganeso podría hacer que la RM sea más segura (Fotografía cortesía de Eric Gale/MGH/Reveal Pharmaceuticals).

Agentes de contraste basados en manganeso podrían hacer que las resonancias magnéticas sean más seguras

Según un estudio nuevo, un agente de contraste nuevo a base de manganeso puede proporcionar una mejora del contraste tumoral comparable a la de los agentes de contraste a base de gadolinio (GBCA).  Más...
04 Sep 2019
Imagen: Se observaron alteraciones en la estructura a nanoescala de células vivas utilizando microscopía óptica PWS (Fotografía cortesía de Vadim Backman/ NU).

Electrodinámica computacional predice el riesgo de cáncer

Un estudio nuevo describe una técnica para detectar alteraciones macromoleculares a nivel celular que se pueden usar para predecir y cuantificar el riesgo de cáncer en etapas extremadamente tempranas.  Más...
04 Sep 2019
Imagen: Los investigadores utilizaron imágenes sintéticas para entrenar un algoritmo de aprendizaje automático que puede ayudar a detectar el cáncer de mama de manera más rápida y correcta (Fotografía cortesía de la Universidad del Sur de California).

Algoritmo de aprendizaje automático diagnostica el cáncer antes y con exactitud

Un equipo de investigadores de la Universidad del Sur de California (Los Ángeles, CA, EUA) utilizó imágenes sintéticas para entrenar un algoritmo de aprendizaje automático que puede ayudar a detectar el cáncer de mama de manera más rápida y correcta. Los investigadores primero crearon modelos basados en la física que mostraban niveles variables de propiedades clave y luego usaron miles de entradas de datos derivados de esos modelos para entrenar el algoritmo de aprendizaje automático. Este tipo de técnicas se vuelven importantes en situaciones donde los datos son escasos, como en el caso de las imágenes médicas.  Más...
03 Sep 2019

Sugieren un criterio sensato para las TC en los pacientes con cálculos renales

Un estudio nuevo informa que los pacientes con enfermedad de cálculos renales activos están expuestos a aproximadamente 10 veces más radiación por las tomografías computarizadas (TC) anual que aquellos sin cálculos renales.  Más...
03 Sep 2019
Imagen: Un estudio nuevo afirma que la fotografía facial en 3D puede predecir la AOS (Fotografía cortesía de la UWA).

Fotografía facial en 3D ayuda a predecir la apnea del sueño

De acuerdo con un estudio nuevo, la fotografía facial tridimensional (3D) puede proporcionar un método simple y altamente exacto para predecir la presencia de apnea obstructiva del sueño (AOS).  Más...
02 Sep 2019
Miembro Platino
STI Test
Vivalytic Sexually Transmitted Infection (STI) Array
Miembro Oro
Ultrasound System
FUTUS LE
Portable Jaundice Management Device
Nymphaea
OR Table Accessory
Angular Accessory Rail


El canal de Imagen Médica de HospiMedica trata sobre Radiografía, Resonancia Magnética, Ultrasonido, Medicina Nuclear y temas similares.
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