Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
Radcal IBA  Group

Deascargar La Aplicación Móvil





Lanzan la primera herramienta en línea basada en imágenes para mejorar el diagnóstico de la COVID-19

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 05 Apr 2020
DetectED-X (Sídney, Australia), una empresa derivada de la Universidad de Sídney que comprende expertos en radiación e imagenología, lanzó la única herramienta de mejora de diagnóstico en línea, basada en imágenes para la COVID-19, dirigida a los trabajadores de la salud. Más...
Esta empresa reciente dirigió su herramienta de diagnóstico del cáncer de mama al coronavirus usando información mundial de los casos de pandemia con apoyo de líderes de la salud y de industria para aumentar la detección de la COVID-19. La plataforma CoVED de DetectED-X, a la que tiene acceso cualquier persona con una conexión de Internet, es gratis y es apoyada por expertos y corporaciones líderes de la salud, a nivel mundial.

La CoVED de DetectED-X es posterior a la plataforma, altamente exitosa de Estrategia de Evaluación por el Lector BreastScreen (BREAST, por sus siglas en inglés), creada en 2010 en la Universidad de Sídney, que ha sido utilizada internacionalmente, incluyendo los Estados Unidos y Europa. La tecnología, salvadora de vidas, basada en la nube, puede ayudar a los médicos y radiólogos a diagnosticar casos con más rapidez y mayor exactitud. Los exámenes de tomografía computarizada (TC) de los pulmones, que producen imágenes transversales usando rayos X y computadores, se usan típicamente después de que se toman los hisopados, para identificar la extensión y localización de la enfermedad; los exámenes de TC producen imágenes en cuestión de minutos y también son capaces de diagnosticar la COVID-19 en las etapas más iniciales que no pueden ser detectadas con las pruebas de ácidos nucleicos.

El enfoque de DetectED-X, que incluye algoritmos para mejorar las destrezas de los radiólogos e identificar donde se cometieron errores en las imágenes en las sesiones de entrenamiento en línea, ha demostrado mejorar los resultados significativamente. A través de CoVED, los médicos individuales pueden evaluar el desempeño en las imágenes en las pantallas y recibir retroalimentación inmediata, incluyendo los puntajes de desempeño usados en la industria. Los archivos de imágenes, personalizados para cada médico son devueltos instantáneamente mostrando cualquier error en el diagnóstico virtual y el nivel de dificultad aumenta con el tiempo. A medida que las pruebas para la COVID-19 aumentan, la plataforma podría facilitar el entrenamiento rápido, donde es necesario, con unos módulos que se pueden terminar en apenas una hora, mejorando la capacidad del personal poco familiarizado con la radiología pulmonar para preparar reportes estandarizados para la revisión por expertos.

“Nuestra plataforma no reemplaza el entrenamiento médico y radiológico experto, pero CoVED suministra una forma efectiva para reconocer rápidamente la apariencia de la COVID-19, lo cual puede ser crítico en una situación de demasiados pacientes y muy pocos radiólogos expertos, dado que los nódulos apenas requieren 1-2 horas para ser terminados”, dijo el director ejecutivo el Profesor Patrick Brennan, científico de radiación médica y educador de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad de Sídney. “Esto será crucial, de manera inmediata, en los países en desarrollo donde los números de radiólogos frecuentemente son insuficientes; nuestras pruebas ayudarán a las personas, no sólo a diagnosticar la COVID-19, sino a identificar casos potencialmente mortales, donde los haya”.

Enlace relacionado:
DetectED-X


Miembro Platino
VISOR EN PANTALLA DE DIAGNÓSTICO EN TIEMPO REAL
GEMweb Live
Miembro Oro
SARS‑CoV‑2/Flu A/Flu B/RSV Sample-To-Answer Test
SARS‑CoV‑2/Flu A/Flu B/RSV Cartridge (CE-IVD)
Digital X-Ray Detector Panel
Acuity G4
Cardiograph Device
PageWriter TC35
Lea el artículo completo al registrarse hoy mismo, es GRATIS! ¡Es GRATUITO!
Regístrese GRATIS a HospiMedica.es y acceda a las noticias y eventos que afectan al mundo de la Medicina.
  • Edición gratuita de la versión digital de HospiMedica en Español enviado regularmente por email
  • Revista impresa gratuita de la revista HospiMedica en Español (disponible únicamente fuera de EUA y Canadá).
  • Acceso gratuito e ilimitado a ediciones anteriores de HospiMedica en Español digital
  • Boletín de HospiMedica en Español gratuito cada dos semanas con las últimas noticias
  • Noticias de último momento enviadas por email
  • Acceso gratuito al calendario de eventos
  • Acceso gratuito a los servicios de nuevos productos de LinkXpress
  • Registrarse es sencillo y GRATUITO!
Haga clic aquí para registrarse








Canales

Cuidados Criticos

ver canal
Imagen: el dispositivo CircTrek monitorea continuamente las células circulantes en los vasos sanguíneos, lo que permite un seguimiento de la salud no invasivo en tiempo real (foto cortesía de Kyuho Jang, Gopikrishna Pillai y DeBlina Sarkar/MIT)

Dispositivo portátil rastrea células individuales en el torrente sanguíneo en tiempo real

Investigadores han desarrollado un dispositivo de monitorización médica no invasivo capaz de detectar células individuales dentro de los vasos sanguíneos, y que además... Más

Técnicas Quirúrgicas

ver canal
Imagen: el profesor Bumsoo Han y la  investigadora postdoctoral Sae Rome Choi fueron coautores de un estudio sobre el uso del origami de ADN para mejorar la obtención de imágenes de tejido pancreático denso (foto cortesía de Fred Zwicky/University of Illinois Urbana-Champaign)

El origami de ADN mejora la imagenología del tejido pancreático denso para la detección del cáncer

Uno de los desafíos de la lucha contra el cáncer de páncreas es encontrar maneras de penetrar el tejido denso del órgano para definir los límites entre el tejido maligno... Más

Cuidados de Pacientes

ver canal
Imagen: La plataforma de biosensores portátil utiliza sensores electroquímicos impresos para la detección rápida y selectiva de Staphylococcus aureus (foto cortesía de AIMPLAS)

Plataforma de biosensores portátiles reducirá infecciones adquiridas en el hospital

En la Unión Europea, aproximadamente 4 millones de pacientes adquieren infecciones asociadas a la atención de la salud (IAAS), o infecciones nosocomiales, cada año, lo que provoca alrededor de 37.... Más

TI

ver canal
Imagen: Un sensor de sudor portátil basado en la tecnología de nanopartículas de núcleo-capa (Foto cortesía de Caltech)

Nanopartículas imprimibles permiten la producción masiva de biosensores portátiles

Es probable que el futuro de la medicina se centre en la personalización de la atención médica, comprendiendo exactamente lo que cada individuo necesita y proporcionando la combinación... Más

Pruebas POC

ver canal
Imagen: El lector de inmunoensayo cuantitativo RPD-3500 (Fotografía cortesía de BK Electronics)

Lector de inmunoensayo de pruebas POC proporciona análisis cuantitativo de kits de prueba para diagnóstico más preciso

Un lector de inmunoensayos cuantitativos pequeño y liviano que proporciona un análisis cuantitativo de cualquier tipo de kits o tiras de prueba rápida, y se puede conectar a una PC... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.