Software con imágenes en 3D para cirujanos plásticos

Un nuevo software basado en datos clínicos reales les ayuda a los cirujanos plásticos a mostrar a sus pacientes una imagen tridimensional (3D) anatómicamente exacta después de la cirugía.

Investigadores de la Universidad de Tel Aviv (TAU, Israel) y la Universidad de Stanford (CA, EUA) desarrollaron Shape Google, una herramienta de modelamiento de computador matemática y compleja que predice las "deformaciones" de objeto no rígidos, recuperando objetos geométricos de la misma manera que la máquina de investigación Google recupera las páginas web. Este método permite la representación de las imágenes como colecciones de "palabras visuales". Mediante la construcción de los descriptores de forma compacta e informativa, usando el método de "bolsas de características", los investigadores mostraron que considerar parejas de "palabras geométricas" permite crear bolsas espacialmente sensibles de características con mejor poder de discriminación. Adoptando los métodos de aprendizaje métrico, las formas pueden luego ser representadas eficientemente como códigos binarios.

La herramienta de software les ayuda a los pacientes a evitar resultados inesperados en el consultorio del cirujano plástico, y puede ayudar a un cirujano a determinar los resultados más favorables. Después de entrevistas rigurosas con cirujanos plásticos respetados internacionalmente, los investigadores diseñaron el programa con la ayuda de numerosas imágenes pre-y post cirugía, alimentadas en un computador para entrenarlo para generar imágenes post-cirugía con más exactitud, integrando imágenes múltiples en 2D en una salida en 3D. El estudio describiendo el método nuevo fue publicado en la edición de Enero de 2011 de la revista Journal of the Association for Computing Machinery (ACM) Transactions on Graphics.

"Nuestro programa es más como un espejo virtual. Les da a los cirujanos y sus pacientes una manera de ver una imagen en 3D antes-y-después como si el paciente realmente se sometiera a la operación", dijo el creador principal Alex Bronstein, PhD, del departamento de ingeniería eléctrica en la TAU. "La misma premisa puede ser usada por las personas en los programas de pérdida de peso – como un predictor de su imagen corporal después de que han descartado el peso en exceso".


Enlaces relacionados:
Tel Aviv University
Stanford University