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Plataforma de software extiende análisis de EM para incluir moléculas pequeñas

Por el equipo editorial de Hospimedica en Español
Actualizado el 16 Jul 2008
Una nueva plataforma de software ha extendido su franquicia de espectrometría de masa (EM) para incluir moléculas pequeñas en adición al análisis de proteínas.

Aunque los fabricantes MS están vendiendo un número creciente de instrumentos para análisis de moléculas pequeñas, el aspecto bioinformático ha estado principalmente subdesarrollado. Más...
El programa de software nuevo, SmileMS, ofrece un software robusto, independiente de la máquina para el análisis del espectro de EM de moléculas pequeñas; una interfaz de usuario moderna y dinámica les permite a los usuarios navegar sin problemas y compartir sus resultados; y una base de datos abierta de espectro de molécula pequeña les permite a los usuarios añadir datos públicos y privados, enriquecer su dominio de investigación propio, y compartir más la base de datos con otros usuarios.

SmileMS es una plataforma de software única para la identificación y análisis de moléculas pequeñas por técnicas de cromatografía líquida, espectrometría de masa. Desarrollado por Geneva Bioinformatics (GeneBio; Ginebra, Suiza), en colaboración con el Instituto Suizo de Bioinformática (SIB; Ginebra, Suiza) y el grupo del Prof. Denis Hochstrasser de los Hospitales Universitarios de Ginebra (Ginebra, Suiza), SmileMS focaliza una necesidad creciente de procesos eficientes y automatizables para el análisis diario rutinario de moléculas pequeñas.

El Prof. Denis Hochstrasser dijo, "Mi laboratorio ha estado trabajando a conciencia con el equipo GeneBio durante más de un año ahora y estamos muy felices con la calidad de los resultados que SmileMS está produciendo en su versión temprana. La herramienta hasta ahora sobrepasa otras herramientas que hemos probado por la calidad de sus resultados, su amigabilidad con el usuario, y más importante su flexibilidad extrema; el uso de la misma herramienta y base de datos con métodos de separación diferentes e instrumentos, y compartiendo los resultados entre usuarios diferentes por medio del acceso de Web muestra gran promesa para las aplicaciones clínicas de rutina”.




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