Sistema de endoscopia basado en la nube ayuda a los gastroenterólogos a detectar pólipos colorrectales sospechosos

000 muertes en los Estados Unidos en 2024, lo que lo posiciona como la segunda causa principal de muertes relacionadas con el cáncer tanto en hombres como en mujeres. Alarmantemente, la incidencia en personas menores de 50 años está aumentando, y las proyecciones sugieren que el cáncer colorrectal será la principal causa de muertes por cáncer en este grupo de edad para 2030. La detección temprana es fundamental, ya que las tasas de supervivencia superan el 90 % cuando la enfermedad se identifica en sus etapas iniciales. En el mundo de la inteligencia artificial (IA), que evoluciona rápidamente y avanza a un ritmo acelerado, una nueva tecnología basada en la nube está mejorando la capacidad de los médicos para detectar indicadores tempranos de cáncer colorrectal a través de un software de IA que recibe actualizaciones remotas.

El dispositivo de detección asistida por computadora (CADe) CADDIE de Odin Vision Ltd. (Londres, Reino Unido), una empresa de Olympus Corporation (Tokio, Japón), es la primera tecnología de IA basada en la nube que ayuda a los gastroenterólogos durante las colonoscopias para la detección de pólipos colorrectales sospechosos. La colonoscopia se reconoce como el estándar de oro para el cribado de  cáncer colorrectal. La naturaleza basada en la nube del dispositivo CADDIE ofrece flexibilidad, innovación rápida y posibles ahorros de costos, lo que ayuda a los endoscopistas a brindar una atención superior al paciente. El dispositivo analiza los videos de colonoscopia en tiempo real, proporcionando al endoscopista marcadores visuales para señalar la posible presencia de pólipos. Luego, el endoscopista evalúa estas indicaciones para confirmar o descartar la presencia de pólipos utilizando su propio criterio médico.

Un ensayo controlado aleatorio multicéntrico integral realizado en ocho centros médicos europeos confirmó la eficacia y la seguridad del dispositivo CADDIE, destacando su capacidad para mejorar las tasas de detección y los resultados de los pacientes sin aumentar el riesgo o la duración de los procedimientos. Este ensayo demostró que el dispositivo aumentó la detección de adenomas por colonoscopia, un factor clave en la prevención del cáncer. Mejorar la efectividad de la colonoscopia a través de una mejor toma de decisiones clínicas es un objetivo central del Ecosistema de Endoscopia Inteligente de Olympus, que incorpora la conectividad en la nube y las funciones de IA del dispositivo CADDIE. El dispositivo ha sido aprobado por la Administración de Alimentos y Medicamentos de los EUA (FDA) bajo la normativa 510(k). El dispositivo CADDIE está diseñado para complementar, no reemplazar, las evaluaciones exhaustivas de los pacientes, y no debe confiarse únicamente en él para interpretaciones primarias de hallazgos endoscópicos, diagnósticos médicos o recomendaciones de tratamiento. Su uso está restringido a la combinación con la imagenología estándar de endoscopia con luz blanca.

"Junto con Olympus, estamos orgullosos de traer esta tecnología innovadora a los Estados Unidos. La nube nos brinda la capacidad de mantener a los hospitales actualizados con los avances en IA y brinda tranquilidad a los médicos de que pueden acceder fácilmente a la tecnología actual para sus pacientes", dijo Peter Mountney, Ph.D., director ejecutivo de Odin Vision.

"Como líder mundial en endoscopia, nuestra visión es hacer de la IA un componente clave de nuestra transformación digital", afirmó Miquel Àngel García, director global del Ecosistema de Soluciones de Endoscopia de Olympus Corporation. "El éxito de Odin con esta autorización de la FDA es un importante paso adelante. Un ecosistema de endoscopia digitalmente transformado tiene el potencial de apoyar a los médicos y hospitales mientras navegan por las megatendencias globales de la industria, como las presiones de costos y la escasez de personal, en el contexto de una población que envejece. Estamos muy entusiasmados con las enormes oportunidades que estos avances hacen posibles para los pacientes y los sistemas de atención médica".

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Odin Vision Ltd.
Olympus Corporation